近日，人工智能研究院院院長鄭志明院士牽頭主持的國家自然科學基金委重大專項“社會大數據跨尺度系統學習理論與應用”項目順利獲批。專項牽頭單位為beat365英国官网网站，承擔單位包括清華大學、廣東工業大學、中科院自動化研究所。

自然科學基金委黨組成員、副主任陸建華院士，信息科學部主任郝躍院士出席會議并講話，開幕式由信息科學部副主任何傑主持。自然科學基金委信息科學部相關工作人員參加本次會議。

陸建華副主任在講話中指出，專項項目是自然科學基金委探索重大類項目“自上而下”與“自下而上”相結合的立項機制的實踐。本次會議評審的“社會大數據跨尺度系統學習理論與應用”專項項目是在科學部組織專家充分研讨論證的基礎上，瞄準社會治理這一國家重大需求中的關鍵科學問題進行布局并組織申報的項目，是實行“揭榜挂帥”“賽馬”等重大科技項目立項和組織管理方式改革的有益嘗試。希望通過本專項研究發展一套具有普适性的社會治理突發事件精準發現和演化分析方法，提升我國疫情防控、社會安全等公共安全突發事件的預警與防治能力，為進一步提升國家社會治理水平提供科技支撐。他強調，專項項目要堅持需求導向、問題導向，謀求增量、找到變量、堅守質量，找準“真”問題、開展“實”研究。希望與會專家在項目評審中不唯論文導向，側重項目對領域的實質性促進和貢獻，行使好自然科學基金委賦予的公權力，做到公平公正，遴選出有思想、想幹事、能幹事、幹成事的項目。

郝躍院士肯定了本專項設立的及時性和必要性，希望與會專家在充分了解社會治理類項目的基礎上，認真負責地遴選出優秀的項目，來切實解決社會治理中的科學難題和關鍵技術。

信息科學部何傑副主任介紹了本次評審會議的任務和相關要求，信息科學部吳國政處長介紹了專項項目的立項申請情況。

專項負責人鄭志明院士對專項的研究背景、研究内容、研究目标、預期成果與組織管理等進行了系統介紹。鄭志明院士指出，關于内嵌數理規律的跨尺度智能系統學習理論方法，團隊已經進行了十幾年深入創新研究并在國際上産生重大影響，從已有研究成果我們感到該理論方法是破題當前複雜大數據智能學習瓶頸的有效途徑，作為一種新的研究範式，其加速布局有助于我國搶占人工智能科技競争的國際制高點，為進一步提升國家社會治理水平提供科技支撐。随後各研究方向負責人分别就方向的實施方案進行了彙報，與會專家和專項團隊成員就專項中的具體問題進行了深入研讨并給出了建設性的意見。