人工智能研究院學生會自本學期開始組織“名師講堂”系列學術講座,目的是搭建師生互動橋梁,開拓學生眼界,引導學生面向國家重大戰略需求和國際學術前沿進行生涯規劃。
第二期講座邀請人工智能研究院黃雷老師主講《人工智能的數學基礎與多模态大模型》。
黃雷老師從人工智能的三大流派(符号主義、連接主義、行為主義)講起介紹了在不同任務下,人工智能從輸入經過函數映射得到輸出的統一範式。他強調了計算機中所蘊涵的編碼-解碼協議的思想,并介紹了編解碼思想在人工智能中的應用。
黃雷老師以形象的圖文介紹了機器學習是如何從數據中挖掘規律并從中學習知識。他介紹了機器學習的三大理論方向——表達、優化與泛化,并以簡潔的數學公式與豐富的配圖講解的每個方向的研究内容。他勉勵同學們打牢紮實數學基礎,鼓勵同學們投身于人工智能理論研究工作。
黃雷老師以人工智能所解決的任務為出發點,講解了如今AI領域研究熱點之多模态大模型,以豐富詳實的文獻介紹了AI大模型取得卓越效果的理論基礎,以及從文本向多模态的統一之路。他呼籲同學們勇于探索人工智能學術前沿,為中國人工智能事業貢獻力量。
黃雷老師的講座以人工智能任務觸發,闡述了目前深度學習方法背後的理論基礎,介紹了研究人員如何從單任務分而治之的思路,到用“大”模型來一統多任務,甚至邁向開放任務的通用人工智能之路。黃雷老師的講座鼓舞了同學們勇于探索人工智能理論基礎,推動中國人工智能事業創新發展。
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