8月5日至8日，由北航beat365英国官网网站主辦的“2024演化博弈論與人工智能國際會議”（EGAI 2024）在唯實國際文化交流中心昆侖廳成功舉行。北航beat365英国官网网站院長鄭志明擔任大會榮譽主席，北航beat365英国官网网站唐紹婷、美國達特茅斯學院數學系伏鋒擔任大會主席，北航beat365英国官网网站王鑫、北京郵電大學理學院陳星如擔任大會程序委員會主任。北航beat365英国官网网站副教授王鑫與北京郵電大學理學院副研究員陳星如主持了本次會議。作為首個演化博弈論與人工智能交叉領域的國際學術會議，EGAI 2024吸引了全世界近40所高校和研究所的130餘位老師和同學的參加。會議還得到中關村實驗室、複雜關鍵軟件環境全國重點實驗室、數學、信息與行為教育部重點實驗室、未來區塊鍊與隐私計算高精尖創新中心和北京郵電大學理學院的大力支持。

大會開幕式上，北航beat365英国官网网站院長鄭志明院士緻辭，指出現有人工智能技術在面向複雜系統時仍存在不可解釋性、不穩定性等重大瓶頸，如何通過非線性和跨尺度的現代數學物理方法，從底層革新人工智能學習範式，是科學上的一個重大挑戰，也是時代賦予科研工作者的重要機遇。因此，他鼓勵年輕學者們借此會議加強交流合作，深入思考人工智能的基礎問題，潛心努力，在演化博弈論與人工智能的交叉前沿做出原創性貢獻。

會議期間，國内外十餘位知名學者分别帶來了線下或線上報告。美國哈佛大學教授Martin Nowak綜述了演化博弈論的基本框架和自然與人類社會系統中合作湧現的五種基本機制；美國紐約州立大學布法羅分校教授Naoki Masuda介紹了足球、滑冰等運動中的博弈機理與強化學習應用；美國達特茅斯學院副教授伏鋒探讨了強化學習與重複博弈交叉的若幹前沿問題；北京師範大學教授張博宇系統地報告了異質群體網絡演化博弈的一般模型及其在輿情傳播、投票選舉、網絡交易、傳染病防控等現實場景的應用；北京大學研究員李阿明介紹了複雜網絡群體博弈與控制的重要進展，特别是動态時序網絡為理解群體智能湧現所帶來的新的統一視角；上海交通大學副教授蘇奇介紹了網絡結構的時空複雜性對博弈動力學的重要作用；北京通用人工智能研究院研究員封雪總結了基于多智能體強化學習（MARL）和大語言模型（LLMs）的混合博弈研究，及利用演化博弈理論研究MARL、LLMs可解釋性的最新進展；美國北卡羅來納大學教堂山分校助理教授Alex McAvoy展示了通過将強化學習與重複博弈的數學理論結合，可使個體自适應地“學習”出零行列式策略；德國波恩大學助理教授Wolfram Barfuss詳細介紹了如何結合複雜系統理論與強化學習方法，提升群體智能的可解釋性及對複雜湧現行為的理解；北京大學董彬教授詳細介紹了數學與AI共同發展的曆史與現狀，并報告了在AI for Mathematics領域的系列進展及未來研究計劃；德國馬克思普朗克研究所社會行為動力學組長Christian Hilbe介紹了近年來基于間接互惠框架研究社會規範演化的系列進展，并探讨了未來演化博弈領域值得關注的若幹問題；beat365英国官网网站副教授王鑫報告了如何通過數據與模型的整合，深入理解複雜社會系統中的三類基本動力學過程，實現對系統湧現行為的解釋、預測與調控。此外，會議還通過圓桌論壇、學生項目展示等形式，促進了參會同學與現場專家學者的深度交流。