張寶昌，教授，博士生導師。

★科研概況

1.研究方向：長期從事複雜背景下快速小目标檢測與識别研究，目前尤其關注控制理論和深度學習的結合。

2.科研成果：

（1）論文著作情況：證明了混合高斯波函數的不确定性上界，發表在頂刊IJCV(領域第一11.54)；提出局部模式構建的一系列的原創模型。獲得兩項視覺頂會ECCV20目标檢測比賽第一名，一項權威會議ICPR20比賽的第一名。

（2）理論成果：

成果1：提出多高斯不确定性理論。國際上首次證明混合高斯波函數的不确定性上界，是經典理論的一般性擴展。相關論文一作發表于視覺領域頂刊IJCV，2016年大陸學者一作正刊僅有6篇。

成果2：獨立提出調制卷積神經網絡，在深度模型壓縮方面理論與工程實現處于領先位置；在1-bit深度模型壓縮方面在大型數據集合上取得世界上最好的性能，并進行推廣。

成果3：發現了梯度下降算法的多變量獨立假設存在理論缺陷，由于變量上約束不同(稀疏性)，導緻了不同變量收斂速度的不一緻性，即存在相關性。提出了協同梯度下降算法(CoGradient Descent，CVPR2020)，引入投影映射法協同不同變量間的收斂速度，實現更加充分的訓練。

（3）科研獲獎情況：陝西省自然科學獎一等1項（排名第二）。

3.其他榮譽：入選教育部新世紀優秀人才計劃、深圳市孔雀團隊海外人才計劃，獲中國電子學會獎2項（1項第一）

★教育教學

2018年進入北航長聘系列。

★聯系方式

郵箱：bczhang@buaa.edu.cn