張慧銘，beat365英国官网网站人工智能研究院的副教授（準聘）。

★科研概況

1.研究方向：高維概率統計、穩健估計、機器學習與深度學習理論、函數型數據、無窮可分分布等。

2.科研成果：

（1）論文著作情況：發表SCI論文20篇(包括機器學習與人工智能頂刊JMLR；統計頂刊JASA,Biometrika；精算數學頂刊IME、統計與數學主流刊Statistica Sinica, Journal of Complexity, Stat等；谷歌學術引用超400次，見scholar.google.com/citations?user=P6Xdk6AAAAAJ)，其中兩篇為Web of Science高被引論文。第一作者的譯著《初等概率論:随機過程與金融數學導論》(鐘開萊原著)即将在世界圖書出版社出版。

（2）代表作：

Xu, L., Yao, F., Yao, Q., Zhang, H.^*(2023). Non-Asymptotic Guarantees for Robust Statistical Learning under Infinite Variance Assumption. Journal of Machine Learning Research, 24(92):1-46.

Zhou, H., Yao, F.^*, Zhang, H. (2022). Functional Linear Regression for Discretely Observed Data: From Ideal to Reality. Biometrika. https://doi.org/10.1093/biomet/asac053

Zhang, H., Jia, J.* (2022). Elastic-net Regularized High-dimensional Negative Binomial Regression: Consistency and Weak Signals Detection. Statistica Sinica, 32(1), 181-207. （高被引論文）

Zhang, H., Chen, S. X. ^*(2021). Concentration Inequalities for Statistical Inference. Communications in Mathematical Research,37(1),1-85. （邀請綜述）

Yu, J., Wang, H., Ai, M.^*, Zhang H. (2022). Optimal Distributed Subsampling for Maximum Quasi-Likelihood Estimators with Massive Data. Journal of the American Statistical Association, 117(537),265-276.

Ai, M., Yu, J., Zhang H., Wang, H.^* (2021). Optimal Subsampling for Big Data Regressions. Statistica Sinica, 31(2), 749-772. （高被引論文）

Zhang, H., Liu, Y., Li, B.^* (2014). Notes on Discrete Compound Poisson Model with Applications to Risk Theory. Insurance: Mathematics and Economics, 59, 325-336.

★教育教學

教育背景：北京大學獲得統計學博士(2016-2020)；曾在澳門大學擔任過濠江學者博士後研究員(2020-2022)。曾獲博\碩士研究生國家獎學金兩次、北大校長獎學金、2015年度中國平安勵志計劃保險學術論文獎(唯一一個獲得特别學術獎)等。主持國自科青基一項；擔任美國《數學評論》評論員，SCI期刊Mathematics (Q1,中科院三區, IF=2.592)的"高維與非漸近統計專欄"客座主編；擔任過統計、概率與機器學習頂刊（AOS,AOAP,JASA,JMLR,IEEET-SP）的審稿人。

★聯系方式

個人主頁：https://shi.buaa.edu.cn/zhanghuiming/zh_CN；

電子郵箱：zhanghuiming@buaa.edu.cn；

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