劉柳，人工智能研究院教授，入選國家級青年人才。

★科研概況

1.研究方向：主要研究機器學習和深度學習的算法設計理論分析及其應用，包括算法分析、泛化分析和模型設計。具體包括：1）組合優化、兩階優化、零階優化的算法設計收斂證明及複雜度分析，對應的應用包括強化學習，金融管理的風險規避，黑盒，量子機器學習等問題；2)泛化誤差的分析及證明，對應的應用包括流标簽學習、小樣本學習、元學習等問題；3）模型分析，對應的應用包括連續學習、對抗網絡、遷移學習、課程學習等。

2.科研成果：累計發表40多篇頂級期刊和會議論文，包括模式識别頂級期刊：TPAMI、 TNNLS、TIP 、IJCV，人工智能頂級會議：機器學習會議NeurIPS 、ICML，計算機視覺會議CVPR、ICCV、ECCV, 人工智能會議AAAI，數據挖掘會議ICDM等。

★教育教學

1.教育背景：博士畢業于悉尼大學，曾在悉尼大學從事博士後研究工作。

2.教學活動：歡迎數學，計算機，電子信息等學生加入AI Research Group。

★聯系方式

地址：beat365英国官网网站 學院路校區 新主樓B1007

電子郵箱：liuliubh@buaa.edu.cn，liuliubh@gmail.com